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== Vorstellung des AKs== | |||
'''Verantwortliche*r:''' Phillip Jäger <br \> | |||
== Protokoll == | == Protokoll == | ||
https://pads.zapf.in/Wise24_Mainz_AK_KI_im_Studium | https://pads.zapf.in/Wise24_Mainz_AK_KI_im_Studium | ||
= {{PAGENAME}} = | |||
'''Protokoll''' vom tt.mm.jjjj | |||
; Beginn | |||
: HH:MM Uhr | |||
; Ende | |||
: HH:MM Uhr | |||
; Redeleitung | |||
: Vorname Nachname (Uni) | |||
; Protokoll | |||
: Vorname Nachname (Uni) | |||
; Anwesende Fachschaften | |||
<!--:RWTH Aachen,--> | |||
<!--:Universität Augsburg,--> | |||
:Universität Bayreuth, | |||
<!--:Freie Universität Berlin,--> | |||
<!--:Humboldt-Universität zu Berlin,--> | |||
<!--:Technische Universität Berlin (Physik),--> | |||
Technische Universität Berlin (Naturwissenschaften), | |||
<!--:Universität Bielefeld,--> | |||
Ruhr-Universität Bochum, | |||
Rheinische Friedrich-Wilhelms-Universität Bonn, | |||
<!--:Technische Universität Braunschweig,--> | |||
<!--:Universität Bremen,--> | |||
<!--:Technische Universität Chemnitz,--> | |||
<!--:Technische Universität Clausthal,--> | |||
<!--:Brandenburgische Technische Universität Cottbus,--> | |||
<!--:Technische Universität Darmstadt,--> | |||
<!--:Technische Universität Dortmund,--> | |||
<!--:Heinrich Heine Universität Düsseldorf (Physik und Medizinische Physik),--> | |||
<!--:Heinrich Heine Universität Düsseldorf (Naturwissenschaften),--> | |||
<!--:Universität Duisburg-Essen; Standort Duisburg,--> | |||
<!--:Universität Duisburg-Essen; Standort Essen,--> | |||
Technische Universität Dresden, | |||
<!--:Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg,--> | |||
<!--:Goethe-Universität Frankfurt a. Main,--> | |||
<!--:Technische Universität Bergakademie Freiberg,--> | |||
<!--:Albert-Ludwigs-Universität Freiburg,--> | |||
<!--:Justus-Liebig-Universität Gießen,--> | |||
Georg-August-Universität Göttingen, | |||
<!--:Technische Universität Graz,--> | |||
Universität Greifswald, | |||
<!--:Martin-Luther-Universität Halle-Wittenberg,--> | |||
:Universität Hamburg, | |||
<!--:Leibniz Universität Hannover,--> | |||
<!--:Universität Heidelberg,--> | |||
<!--:HAWK Hildesheim/Holzminden/Göttingen,--> | |||
<!--:Technische Universität Ilmenau,--> | |||
<!--:Universität Innsbruck,--> | |||
<!--:Friedrich-Schiller-Universität Jena,--> | |||
<!--:Technische Universität Kaiserslautern,--> | |||
<!--:Universität Kassel,--> | |||
<!--:Karlsruher Institut für Technologie,--> | |||
Christian-Albrechts-Universität zu Kiel, | |||
<!--:Universität Koblenz Landau, Standort Koblenz,--> | |||
<!--:Universität zu Köln,--> | |||
<!--:Universität Konstanz,--> | |||
Universität Leipzig, | |||
Pädagogische Hochschule Ludwigsburg, | |||
<!--:Technische Hochschule Lübeck,--> | |||
<!--:Universität zu Lübeck,--> | |||
Johannes Gutenberg-Universität Mainz, | |||
:Philipps-Universität Marburg, | |||
Ludwig-Maximilians-Universität München, | |||
Technische Universität München, | |||
<!--:Universität Münster,--> | |||
<!--:Carl von Ossietzky Universität Oldenburg,--> | |||
<!--:Universität Osnabrück,--> | |||
<!--:Universität Potsdam,--> | |||
<!--:Universität Regensburg,--> | |||
<!--:Universität Rostock,--> | |||
<!--:Universität des Saarlandes,--> | |||
<!--:Universität Siegen,--> | |||
Hochschule der Medien Stuttgart | |||
<!--:Universität Stuttgart--> | |||
<!--:Eberhard Karls Universität Tübingen,--> | |||
<!--:Universität Ulm,--> | |||
<!--:Technische Universität Wien,--> | |||
Universität Wien, | |||
<!--:Fachhochschule Wildau,--> | |||
<!--:Julius-Maximilians-Universität Würzburg,--> | |||
<!--:Bergische Universität Wuppertal--> | |||
<!--:JDPG; Junge Deutsche physikalische Gesellschaft,--> | |||
<!--:Universitas Saccos Veteres,--> | |||
<!--:FZS,--> | |||
<!--:MeTaFa,--> | |||
== Protokoll == | |||
<span id="erfahrungsberichte"></span> | |||
== Erfahrungsberichte == | |||
* Paul, Bayreuth: Hauptsächlich zum Programmieren, Kurze Texte für Faschaftsarbeit, Ansätze für Übungsaufgaben (geht ab GPT4o) | |||
* Delia, TUM: Herleitungen auf VL Folien, hat ganz gut funktioniert. Theaterstück aus zufälligen Wörten (schlecht aber sehr lustig). | |||
* Günther, Bochum: Für Arbeit Texte für Übungsaufgaben aus Stichpunkten (funktioniert ohne SP nicht). Optimierung von Fördermittelanträge. E-Mails, Papers etc. zusammenfassen. Übersetzung von Texten (GPT > DeepL). Inhalte für Pen and Papers. Unkommentierter Code (von selbst oder anderen) verstehen und kommentieren lassen. Simulation von Mündlicher Prüfung aus Skript. | |||
* Johannes, Regensburg: Lücken im Vorwissen fürs Praktikum füllen (muss im Nanoscience Studium F-Prak machen) | |||
* Peter, TU Dresden: DeepL Übersetzungen haben gut funktioniert | |||
* Jakob, TH Ludwigsburg: Texte zusammenfassen, Texte für Fachschaftsarbeit | |||
* Yuti, Alumnus: ChatGPT im Unterricht im Texte für Kinder (mit Lernbeeiträchtigung) zu vereinfachen. Funktioniert auch ohne Inhalte zu verlieren | |||
* Smir, Uni Hamburg: Copilot in VSCode sehr gut | |||
* Nahtalie, PH Ludwigsburg: Macht Pedagogik und Sonderpedagogik. Unterrichtsvorbereitung | |||
* Helene, Uni Wien: Mit Probeklausur und Skript mehr Klausurfragen erstellen | |||
* Phillip: Lustige Diskussionen mit ChatGPT über die Frage von Elektronen | |||
* Vincent, Leipzig: Stimmt immer direkt zu wenn man sagt, dass etwas falsch ist. Macht dann aber teilweise trotzdem so weiter. | |||
Frage: * Woher kommt amerikanischer Stil auch im deutschen? * Keiner weiß so hundertprozentig wie LLMs intern funktionieren. Könnte sich z.B. einen bestimmten Stil unabhängig von der Sprache aneignet. | |||
<span id="prompt-engineering"></span> | |||
== Prompt Engineering == | |||
* Man sollte klare Anweisungen geben | |||
* Günther, Bochum: Lässt sich immer Sicherheit der Antwort ausgeben, ChatGPT ist bestechlich | |||
* Man kann Persona (z.B. Fachschaftler, der Erstis motivieren möhchte) mitgeben. | |||
* Johannes, Greifswald: Lässt Prompts von ChatGPT erstellen. | |||
* Man kann sich Fragen zum Problem stellen lassen bevor eine Antwort gegeben wird | |||
* Ton und Stil kann auch vorgegeben werden (Neutral, Motivierend, …) | |||
* Reasoning | |||
** Few Shot Prompting: | |||
*** Man gibt Beispiele für Antworten mit (z.B. alte Prüfungsfragen) | |||
*** War gerade zu Angangszeiten sehr effektiv | |||
** Chain of thought Reasoning | |||
*** Problem in kleinen Schritten lösen lassen | |||
*** Manuell oder von KI machen lassen (“Wie würdest du das Problem Schritt für Schritt lösen?”) | |||
*** Funktioniert bei neuren Modellen teilweise auch mit Mahte und Physik aufgaben | |||
* Kontext Bereitstellen | |||
** Paper einlesen und Fragen dazu beantworten lassen | |||
** Yuti, Alumnus: Hat aus Pflichtlektüre Fragen erstellen lassen | |||
*** Wie sehr benutzen Schüler das? | |||
*** Kommt auf Klassenstufen an | |||
**** Jg. 7: Bauen persönliche Beziehungen auf | |||
**** Jg. 8/9: Nutzen es um Präsentationen aufzupolieren | |||
*** Lehrer Gewinnen meist noch das Katz-und-Maus Spiel | |||
<span id="retrieval-augmented-generation-rag"></span> | |||
== Retrieval Augmented Generation (RAG) == | |||
* Erstveröffentlichung: Meta (2020) | |||
* Vorverarbeitung des Kontextes, z.B. Keywords zu allen ZaPF Dokumenten | |||
* Schlagworte aus Prompt mit diesen Matchen | |||
* zapfresos.azurewebsites.net/ | |||
* github.com/JaegerP/web-app-rag | |||
* Wie sinvoll ist sowas für die ZaPF | |||
** Sehr, es sollte die Möglichkeit geben, nur offizielle Beschlüsse zu durchsuchen bei Bedarf aber auch Wiki und Protokolle | |||
** Kann auch für Fachschaftsprotokolle sinvoll sein, da sich Diskussionen oft wiederholen | |||
*** Wäre mit obigem Code relativ einfach umzusetzen wenn die Daten als PDF vorhanden sind | |||
<span id="wie-könnensollten-llms-im-studium-verwendet-werden"></span> | |||
== Wie können/sollten LLMs im Studium verwendet werden? == | |||
<span id="unterstützung-beim-lernen"></span> | |||
=== Unterstützung beim Lernen === | |||
* Finden alle sinvoll | |||
* Man darf sich nicht zu 100% auf inhaltliche Vollständigkeit und Korrektheit verlassen | |||
* Hilfsmittel beim Lernen liegen in der Eigenverantwortung der Studierenden | |||
* Sehr riskant bei jüngeren Leuten, die noch nicht lernen gelernt haben | |||
* Vorwissen aus Schulzeit kann sehr unterschiedlich sein | |||
** Dies sollte von Unis aufgefangen werden, da Schulen tendenziell sehr langsam sind | |||
** Uni Hamburg hat Module zu Promptengineering etc. | |||
<span id="erstellen-von-materialien"></span> | |||
=== Erstellen von Materialien === | |||
* Umfragen: | |||
** Wie viele Unis anwesend? 16 | |||
** Gibt es ChatGPT/… Lizenzen von eurer Uni? 4.5 | |||
** Gibt es Regelungen für KI in Prüfungsleistungen? 4.5 | |||
*** Hängt vom Prof ab: 4 | |||
*** Keine Regelung: ~8 | |||
*** TUM: https://www.tum.de/aktuelles/alle-meldungen/pressemitteilungen/details/regeln-fuer-den-umgang-mit-ki-in-der-wissenschaft | |||
* Probleme: | |||
** Reine Verwendung von ChatGPT verhindert Generation von neuen Inhalten | |||
** Rekursiv trainierte Modelle entwickeln eine Art Demenz | |||
* Haus- und Abschlussarbeiten | |||
** Für Sprachqualität sehr gut | |||
** Inhaltiches schwierig, da Quellenangaben schwer nachvollziehbar | |||
** Peter, TU Dresden: Nehmen Regelung von Göthe Uni Frankfurt, die gut ist | |||
** Gwyn, TU Berlin: Entwickeln sehr präziese Regelungen | |||
*** Teilweise fraglich wie sinvoll, da es vorher auch schon Eigenständigkeitserklärungen gab | |||
*** False Positives sind damit sehr riskant, fraglich wie realistisch das Problem ist | |||
<span id="nfdi-nationale-forschungsdaten-infrastruktur"></span> | |||
== NFDI (Nationale ForschungsDaten Infrastruktur) == | |||
* Sicht der ZaPF: | |||
** Studierende sollten möglichst früh mit diesen Daten in Kontakt kommen und lernen damit umzugehen | |||
== Zusammenfassung/Ausblick == | |||
Weitere AKs, PosPa o.Ä. | |||
[[Kategorie:AK-Protokolle]] | |||
[[Kategorie:WiSe24]] | |||
[[Kategorie:Kategorie_Fehlt]] | |||
[[Kategorie:Zusammenfassung_Einpflegen]] | |||
[[Kategorie:Protokoll_Ueberarbeiten]] | |||